Tuesday, 27 February 2018

볼린저 밴드 브레이크 아웃 확인


Bollinger Band. Blingering Band Bollinger Band. Bollinger Band는 매우 유명한 기술 분석 기법입니다. 많은 상인들은 가격이 상위 밴드로 가까워 질수록 시장이 과다 매수로 이어지고, 가격이 더 낮은 밴드로 이동할수록 과매도 시장 John Bollinger는 밴드를 거래 시스템으로 사용할 때 따라야 할 22 가지 규칙을 가지고 있습니다. 짜내기. Bollinger 밴드의 중심 개념입니다. 밴드가 가까워지면 움직이는 평균을 좁히고 짜내라고합니다 압박은 변동성이 낮은 기간을 알려주고, 미래의 변동성 증가 가능성 및 거래 기회 가능성을 나타내는 상인으로 간주됩니다. 반대로, 밴드가 멀어 질수록 변동성이 줄어들 가능성이 커집니다 그러나 이러한 조건은 거래 신호가 아님 밴드는 변화가 일어날 때 또는 가격이 움직일 수있는 방향을 알려주지 않음. 승인 가격 협상의 90 개가 두 밴드 사이에서 발생합니다. 밴드 위 또는 아래의 임의의 브레이크 아웃은 주요 이벤트입니다. 브레이크 아웃은 거래 신호가 아닙니다. 대부분의 사람들이 겪는 실수는 밴드 중 하나를 치거나 초과하는 가격이 구매 신호임을 ​​믿는 것입니다 또는 판매 브레이크 아웃은 향후 가격 움직임의 방향과 범위에 대한 단서를 제공하지 않습니다. 독립형 시스템이 아닙니다. 볼링 밴드는 독립형 거래 시스템이 아닙니다. 그들은 단순히 가격 변동성에 관한 정보를 거래자에게 제공하기위한 하나의 지표입니다. John Bollinger는 보다 직접적인 시장 신호를 제공하는 2 개 또는 3 개의 다른 상관없는 지표 다양한 유형의 데이터를 기반으로 지표를 사용하는 것이 중요하다고 생각합니다. 선호하는 기술 기법 중 일부는 이동 평균 발산 수렴 MACD, 온 밸런스 볼륨 및 상대 강도 지수 RSI입니다 . 결론은 Bollinger Bands가 투자자에게 성공 확률을 높일 수있는 기회를 발견하도록 설계되었다는 것입니다 Bollinger Squeeze에서 얻은 것. John Bollinger와 그의 이름을 딴 밴드에 대해 들어 본 적이없는 상인을 찾기가 어려울 것입니다. 대부분의 차트 프로그램에는 기술 지표 중 Bollinger Bands가 포함되어 있습니다. 유용하게 적용하면 유용합니다 그들은 또한 가장 적게 이해할 수있는 중 하나입니다 밴드가 작동하는 방법에 대한 핸들을 얻는 한 가지 좋은 방법은 Bollinger 밴드의 Bollinger입니다. Bollinger 자신이 밴드 사용에 대한 이유와 장소를 설명합니다. Bollinger , Bollinger Bands의 다른 측면보다 더 많은 질문을 제기하는 패턴이 있습니다. 그는 그것을 Squeeze라고 부릅니다. 그의 밴드는 변동성에 의해 움직이며, Squeeze는 그 변동성을 순수하게 반영합니다. 여기에서 우리는 압박과 탈주를 파악하는 데 도움이되는 방법. Bollinger Bands는 높은 표준 편차 밴드와 낮은 표준 편차 밴드를 함께 사용하여 높은 변동성 포인트와 낮은 변동성 포인트를 식별합니다. 미래의 가격과 가격 사이클을 예측하는 것이 실제 어려울 수 있지만 변동성 변동 및주기는 상대적으로 쉽게 식별 할 수 있습니다 이는 주식이 변동성이 낮은 기간과 변동성이 큰 기간을 번갈아 가며 번갈아 가며 발생합니다. 폭풍 전의 침착성과 피할 수없는 무 활동성과 비슷합니다. 여기에 압축 방정식이 있습니다. 볼린 밴드 폭 상단 볼린저 밴드 20 기간 - Bottom Bollinger Band 20 개 기간 단순 이동 평균 20 개 기간. 대역폭이 6 개월 최저 최저 값 일 때 압착 후보가 식별됩니다. 볼린저 밴드가 멀리 떨어지면 변동성이 높고 가까이있을 때 낮은 수준 변동성이 6 개월 이하로 떨어지면 스퀴즈가 발생하고 볼링거 밴드는 6 개월 간의 최소 거리에 도달하면 식별됩니다. 볼링 어는 브레이크 아웃 방향을 결정하기 위해 확인을 위해 다른 지표를 조사 할 필요가 있다고 제안합니다. 그는 한 두 가지의 볼륨 감응도 지수와 함께 상대적 강도 지수를 사용하여 제안 할 것을 제안합니다. 데이비드 보스 티앙 (David Bostian)이 개발 한 일중 강도 지수 또는 래리 윌리엄 (Larry William)이 개발 한 축적 지수 (accumulation distribution index)와 같은 지표를 기반으로합니다. 긍정적 인 차이가 있다면 - 즉, 가격이 하락 또는 중립 인 동안 지표가 상승하는 경우 - 낙관적 인 신호입니다 추가 확인을 위해, 증가 일에 건설 볼륨을 찾으십시오 반면에, 가격이 높아지고 있지만 지표가 부정적인 발산을 보이고 있다면, 특히 아래쪽에 볼륨 스파이크가 증가하고 있다면, 아래쪽 탈출구를 찾습니다. 또 다른 표시 브레이크 아웃 방향은 밴드가 팽창 할 때 움직이는 방법 강력한 트렌드가 탄생했을 때 폭발적인 변동성 증가는 종종 너무 크면 위쪽 밴드가 위쪽에서 끊어 지거나 위쪽 밴드가 아래쪽으로 튀어 나오게됩니다. 그림 5는 5 월 KBH 브레이크 아웃을 보여줍니다. 대역폭은 5 월에 파란색 화살표로 표시된 최소 거리만큼 떨어져 있습니다 창 2에서 적색 히스토그램이 증가하고 창 2에서 적색 분포가 녹색 분포를 보임에 따라 창 1에 나타나는 증가하는 상대적 강도 지수에 주목하십시오. 라인 A가 라인 B가 보여주는 가격으로 긍정적 인 발산을 보임 4 월 중순부터 7 월까지 발생한 볼륨 빌드를 주목하십시오. 그림 1 2003 년 5 월까지 이어지는 올해 짜낸 짜기 패턴을 보여주는 KB 홈의 주간 차트 차트 제공 으로. 밖으로 볼 것이다 제 3의 조건은 Bollinger가 머리 위조이라고 칭하는 무언가이다 안전이 강요 한 후에 방향을 바꾸는 것은 상인을 그 방향에서 일어날 것이라고 생각하게하는 것처럼 드물지 않다. 진정한 의미의 반대 방향으로 움직이십시오. 브레이크 아웃에서 신속하게 행동하는 트레이더들은 잡힌 오프사이드에 빠지게됩니다. 정지 손실을 사용하지 않으면 매우 비싼 것으로 판명 될 수 있습니다. 헤드 위조를 예상하는 사람들은 원래 위치를 신속하게 커버하고 그림 2에서 볼 때, 나스닥 AMZN은 2004 년 2 월 초반에 짜내기를 주창하는 것으로 보였습니다. Bollinger Bands는 최소한 1 년 동안은 볼 수 없었던 최소한의 거리를두고있었습니다. 6 개월의 낮은 대역폭은 창 II의 라인 A를 본다. 창 I의 RSI 라인 1, 윈도우 II의 하루 강도 라인 2, 누적 분포 인덱스 라인 3 또는 윈도우 II와 가격 사이에는 음의 발산이있다 창 III의 라인 4 - 모두 아래쪽으로 브레이크 아웃을 가리 킵니다. 50 일 이동 평균보다 낮은 가격의 창에서 오렌지 라인은 주식 가격 하락에 대한 매도 압력을 높임으로써 다운 사이드 가격 움직임 마지막으로, 장기 추세선은 2 월 첫째주에 아래쪽으로 돌입했다. 다운 사이드 브레이크 아웃은 창 III의 장기 지원 라인 5 라인의 보급과 아래쪽 움직임. 그림 2 만들기의 압박 여기서 우리는 제공되는 차트의 주간 차트를 보았습니다. 그 도전은 주식이 강한 상승 추세를 보여 주었고 기술적 분석의 한 가지 기둥은 지배적 인 추세가 동등하거나 더 큰 힘이 반대 방향으로 작용할 때까지 계속하십시오. 이것은 주식이 추세선을 통해 머리를 가짜로 만든 다음 바로 뒤집어서 위쪽으로 돌파 할 수 있음을 의미합니다. 트렌드 반전과 함께 단점을 보일 것으로 보이지만 트렌드 반전이 발생했다는 확인을 기다려야하며 가짜 아웃이있는 경우 거래 방향을 변경할 준비를해야합니다. 순간의 통지. 압박은 주식이 변동성이 큰 기간과 변동성이 낮은 기간 사이에 변동한다는 전제에 달려 있습니다. Bollinger Bands 간의 협소 한 거리에서 볼 수 있듯이 6 개월 간의 변동성이 낮은 주식은 일반적으로 폭발적인 탈출을 보입니다. 비 공선 성 지표, 투자자 또는 상인은 주식이 다음 분기에 가장 움직일 가능성이 높은 방향을 결정할 수 있습니다. 좋아하는 차트 프로그램을 사용하여 약간의 연습을하면 거래 트릭 가방에 대한 환영 할만한 추가 정보를 찾아야합니다. 최대 금액 미국이 빌릴 수있는 돈들 부채 한도액은 제 2의 자유 채권법에 따라 작성되었습니다. 예금 기관이 연방 준비 은행에서 다른 예금 기관에 자금을 대출하는 이자율. 주어진 증권 또는 시장 지수 변동성은 측정 될 수 있습니다. 미국 의회가 1933 년에 통과 한 A 뱅킹 A ct는 상업 은행이 투자에 참여하는 것을 금지합니다. 비농업 급여는 농장, 개인 가구 및 비영리 부문 이외의 모든 일을 나타냅니다. 미국 노동국 (Bureau of Labor). 인도 루피 INR에 대한 통화 약어 또는 통화 기호 인도 통화 루피는 1.Bollinger Bands Features로 구성됩니다. 봉투를 형성하기 위해 가격 구조 안과 주위에 줄을 그은 선인 밴드는 우리가 관심을 갖는 봉투 가장자리 근처의 가격 작용입니다. 기술적으로 기반을 둔 투자자가 사용할 수있는 가장 강력한 개념이지만 일반적으로 믿는 것처럼 밴드를 만지는 가격에 따라 절대적인 매매 신호를내는 것은 아닙니다. 그들이하는 일은 가격이 높거나 낮은 지 여부에 대한 다년생 한 질문에 답하는 것입니다. 이 정보로 무장 한 지능형 투자자는 가격 행동을 확인하기 위해 지표를 사용하여 매매 결정을 내릴 수 있습니다. 그러나 시작하기 전에 우리는 우리가 무엇인지 정의해야합니다 거래 밴드 다루기 봉투는 봉투를 형성하기 위해 가격 구조와 그 주변에 그려진 선입니다. 우리가 특히 관심을 갖고있는 봉투 가장자리 근처의 가격 작용입니다. 기술 문학에서 만난 무역 밴드에 대한 최초의 언급은 Stock Transaction Timing의 Profit Magic 저자 인 JM Hurst의 접근법은 cycle identification을 돕기 위해 smoothing envelop을 가격 주위에 그리는 것과 관련이있다. 그림 1은이 기술의 한 예를 보여준다. 특히 다른 길이의 사이클을위한 다른 envelope의 사용에 주목하라. 1970 년대 중반에서 1970 년대 중반까지 이동 평균을 위 또는 아래로 일정한 수 또는 고정 된 비율만큼 이동시켜 가격 주위의 봉투를 얻는 개념이 인기를 얻게됨에 따라 거래 밴드라는 아이디어의 주요 발전이 이루어졌습니다. 많은 사람들이 여전히 고용하고 있습니다. 그림 2는 좋은 예입니다. 다우 존스 산업 평균 DJIA 주위에 봉투가 만들어졌습니다. d는 21 일 간단한 이동 평균입니다. 밴드는 위아래로 4 씩 이동합니다. 이러한 차트를 만드는 절차는 간단합니다. 먼저 원하는 평균을 계산하고 플롯 한 다음 평균에 1을 더한 값에 선택한 값을 곱하여 상위 밴드를 계산합니다 퍼센트 1 0 04 1 04 다음으로 평균에 1과 선택한 백분율의 차이를 곱하여 하위 대역을 계산합니다. 1 - 0 04 0 96 마지막으로 두 밴드를 플롯합니다. DJIA의 경우 가장 인기있는 두 평균은 20- 21 일 평균 및 가장 인기있는 백분율은 3-5-4.0 범위에 있습니다. 다음 주요 혁신은 Bomar Securities의 Marc Chaikin에서 나왔습니다. Bomar Securities는 시장에 밴드 너비를 설정하는 방법을 찾기 위해 이전에 사용 된 직관적이거나 무작위로 선택되는 접근법은 지난 해에 고정 된 비율의 데이터를 포함하도록 밴드를 구성 할 것을 제안했습니다. 그림 3은 21 일 평균을 고수하고 밴드가 꼭두각시 ht는 85 개의 데이터를 포함합니다. 따라서 밴드는 3만큼 위로 이동하고 2만큼 아래로 이동합니다. Bomar 밴드가 결과가됩니다. 밴드의 폭은 상단 및 하단 밴드에 따라 다릅니다. 지속적인 황소 이동에서 상위 밴드 폭은 확장되고 낮은 밴드 너비는 축소 될 것입니다. 곰 시장에서 그 반대는 사실입니다. 전체 밴드 너비는 시간이 지남에 따라 변할뿐만 아니라 평균 주변의 변위도 또한 바뀝니다. 무엇이 일어나고 있는지에 대한 시장 접근은 언제나 시장에 해야 할 일 1970 년대 후반, 거래 보증 및 옵션과 1980 년대 초반, 인덱스 옵션 거래가 시작될 때, 나는 변동성을 핵심 변수로 집중했다. 변동성에 대해, 나는 테스트 한 거래 밴드에 대한 내 자신의 접근 방식을 만들기 위해 다시 돌아 섰다. 밴드 폭을 설정하는 방법으로 표준 편차를 선택하기 전에 임의의 수의 변동성 측정. 극단적 인 편차에 대한 민감도 때문에 표준 편차에 특히 관심이있었습니다. 결과적으로 볼 링거 밴드 시장에서 큰 움직임에 반응하는 것은 매우 빠르다. 그림 5에서, Bollinger Band는 20 일 단순 이동 평균의 위와 아래에서 2 표준 편차로 표시된다. 표준 편차를 계산하기 위해 사용 된 데이터는 단순 이동 평균 근본적으로 이동 평균 주위의 플롯 밴드에 이동 표준 편차를 사용합니다. 계산의 시간 프레임은 중간 기간 트렌드를 설명하는 것과 같습니다. 많은 역전이 밴드 근처에서 발생하며 평균은 많은 경우에 지원과 저항을 제공합니다. 가격의 다른 측정을 고려할 때 큰 가치가 있습니다. 일반적인 가격, 높은 최저 마감 3은 유용한 것으로 판명 된 측정 값 중 하나입니다. 또 다른 명확성을 유지하기 위해, 나는 거래 밴드에 대한 논의를 밴드 건설을위한 마감 가격의 사용으로 한정 할 것이다. 나의 주된 관심사는 중간 기간이지만 단기 및 장기 신청 ns는 마찬가지로 잘 작동합니다 중간 트렌드에 초점을 맞추면 장단기 영역에 대한 참조, 즉 값어치없는 개념에 대한 하나의 수단이됩니다. 주식 시장 및 개별 주식의 경우 볼 링거 밴드를 계산할 때 최적의 20 일 기간입니다. 단기적 추세는 10 일 계산과 50 일 계산에 의한 장기 추세에 잘 부합하는 것으로 보인다. 선정 된 평균은 선택된 시간 틀을 설명하는 것이어야한다 이것은 거의 항상 크로스 오버 구매 및 판매에 가장 유용한 것으로 입증 된 평균 길이와는 다른 평균 길이입니다. 적절한 평균을 식별하는 가장 쉬운 방법은 첫 번째 이동의 보정을 지원하는 것을 선택하는 것입니다. 보정에 침투 한 다음 평균이 너무 짧음 보정이 평균보다 짧으면 평균값이 너무 길어서 올바르게 선택되는 평균값은 먼 거리에 대한 지원을 제공합니다 전자는 종종 부서지기보다는 자주 깨집니다. 그림 6. 볼레서 밴드는 사실상 모든 시장이나 보안에 적용될 수 있습니다. 모든 시장과 쟁점에서 20 일간의 계산 기간을 시작점으로 삼고 상황에 따라 강제로 이탈합니다 그렇게하기 위해서는 기간의 길이를 길게할수록 표준 편차의 수를 늘릴 필요가 있습니다. 50주기, 2 분의 1 표준 편차가 좋은 선택입니다. 반면 10 분의 1과 9 분의 1은 그 일을 꽤합니다 well.50 표준 편차 2 1 표준 편차 10 기간 10 표준 편차. 상위 대역 50 일 SMA 2 1 중간 대역 50 일 SMA 하위 대역 50 일 SMA - 2 1 s 상위 대역 10 일 SMA 1 9 s 중간 대역 10 일 SMA 하위 대역 10 일 SMA - 1 9 s. 대부분의 경우, 기간의 성격은 중요하지 않습니다. 모두 정확하게 지정된 볼린저 밴드에 응답하는 것으로 보입니다. 월별 및 분기 별 데이터에 사용했습니다. 그리고 나는 많은 상인들이 그것들을 일중 기준으로 적용한다는 것을 안다. 위턱과 아래턱의 띠 거래 밴드는 가격이 상대적으로 높거나 낮은 지 여부에 대한 질문에 답합니다. 이 문제는 실제로 상대적인 문구에 중점을 둡니다. 거래 밴드는 오히려 감동을 받아서 단순히 신호를 팔거나 팔지는 않습니다. 일부 오래된 연구는 이동 평균으로부터 표준 편차로 측정 된 추세와의 편차가 극한의 과매 수 및 과매 수 상태를 결정하는 데 사용되었다고 말했지만 구매, 매도 및 계속 신호의 생성으로 거래 밴드의 사용을 권장합니다 밴드 내의 가격 행동에 대한 추가 지표의 비교를 통해 확인한다. 가격 태그가 상위 밴드와 표시 액션으로 확인되면 판매 신호가 생성되지 않는다. 반면에 가격 태그가 상위 밴드와 표시 액션이 확인되지 않으면 즉, 우리는 판매 신호를 분기합니다 첫 번째 상황은 판매 신호가 아니라 구매 신호가 유효하다면 계속 신호입니다. 밴드 내에서의 가격 행동으로부터 신호를 생성하는 것도 가능 밴드 밖에서 형성된 톱 차트 형성 밴드 내에서 두 번째 톱이 뒤 따르는 신호는 판매 신호를 구성합니다 첫 번째 톱에 상대적인 두 번째 톱 s 위치, 밴드에게 이것은 종종 두 번째 푸시가 명목상의 새로운 최고치로가는 톱을 돋보이게하는 데 도움이됩니다. 물론 역설은 로우에 해당합니다. 백분율 b 및 대역폭 b라고하는 Bollinger Bands에서 파생 된 지표는 다음과 같이 큰 도움이 될 수 있습니다. George Lane이 stochastics에 사용한 공식과 동일한 공식 b는 우리가 밴드 내에있는 위치를 알려줍니다. 0과 100으로 묶인 stochastics과는 달리, b는 밴드 외부에있을 때 100보다 큰 음의 값을 취할 수 있습니다. 100 상위 밴드에 있습니다. 0에서 우리는 낮은 밴드에 있습니다. 100 이상에서는 우리가 상위 밴드 위이고 0 아래에서는 하위 밴드 아래에 있습니다. 하위 밴드입니다. 상위 밴드 - 하위 밴드. 액션 대 지표 행동 큰 추세에서 상대 강도 지수 RSI에 대해 b와 35를 얻는다 고 가정하자. RSI가 40에서 멈추는 동안 집회 후에 가격 수준을 약간 더 낮추려면 b가 10으로 떨어집니다. 우리는 밴드 내의 가격 행동으로 인한 구매 신호를 얻습니다. 밴드의 바깥쪽에 첫 번째 낮은 밴드가 있고, 밴드의 내부에 두 번째 밴드가 만들어졌습니다. 구매 신호가 RSI에 의해 확인되었습니다. 확인 된 구매 신호. 상단 밴드 - 낮은 밴드. 밴드 및 표시기 모두 좋은 도구이지만, 결합하면 시장에 대한 결과적인 접근이 강력 해집니다. 볼린 져 밴드에서 파생 된 또 다른 지표 인 밴드 폭도 또한 관심을 가질 수 있습니다. 밴드의 폭을 이동 평균의 퍼센트로 표현 밴드가 급격히 좁혀지면 가까운 장래에 변동폭이 급격히 증가합니다 예를 들어 Standard Poor s 500의 밴드 폭이 2보다 작 으면 눈부신 이동 T 1991 년 1 월이 좋은 예라 할 수있다. 다중 회선 성을 피할 수있다. 기술적 분석의 성공적인 사용을위한 기본 규칙은 다중 공선 성을 나타내는 지표가 다중 공선 성 (multololararity)을 간단히 나타내는 가운데 다중 공선 성을 피하는 것이 필요하다. 동일한 정보의 다중 계산 서로 확인하는 일련의 마감 가격에서 파생 된 네 가지 지표를 모두 사용하는 것이 완벽한 예입니다. 종가에서 파생 된 지표 하나와 수량 및 가격 범위에서 나온 마지막 지표가 제공합니다 유용한 지표들 그러나 RSI, 이동 평균 합산 발산 MACD와 변화율은 모두가 종가에서 파생되었고 유사한 시간 범위를 사용한다고 가정 할 때 그렇다. 그러나 여기서는 실행하지 않고 매수와 매도를 생성하기 위해 밴드와 함께 사용하는 세 가지 지표가있다 문제 해결 가격만으로 도출 된 지표에서 RSI는 좋은 선택이다. 나도 결합하여 온 밸런스 볼륨을 생산하고, 또 다른 좋은 선택을한다. 마지막으로, 가격 범위와 볼륨이 합쳐져 돈 흐름을 만들어 낸다. 좋은 선택은 아무도 없다. 너무 높게 일치하지 않아서 함께 결합되어 좋은 툴 그룹을 만들 수있다. 또한 MACD는 RSI로 대체 될 수 있습니다. 예를 들어, 상품 채널 색인 CCI는 밴드와 함께 사용하기위한 초기 선택 이었지만, 밝혀 지듯이 밴드 자체와 동일 선상에있는 경향이 있으므로 가난한 사람이었습니다. 특정 시간 프레임 결론은 밴드 내의 가격 행동을 잘 알고있는 지표의 행동과 비교하는 것입니다. 신호 확인을 위해 먼저 다른 지표의 동작을 비교할 수 있습니다. 첫 번째 지표와 동일하지 않은 한 다른 지표의 동작을 비교할 수 있습니다. 볼 리자 밴드는 John Bollinger, CFA, CMT에 의해 만들어졌고 1983 년에 출판되었습니다. 완전히 적응 가능한 거래 밴드를 만들기 위해 개발되었습니다. Bollinger Bands의 사용을 다루는 다음 규칙은 사용자가 가진 질문에서 수집되었습니다 Bollinger Bands와 함께 25 년 동안 가장 자주 경험을 물었습니다. Bollinger Bands는 높고 낮음의 상대적 정의를 제공합니다. 정의 가격은 상위 밴드에서 높고 하위 밴드에서 낮습니다. 이 상대 정의는 가격 조치와 적절한 지표는 모멘텀, 볼륨, 센티멘트, 미결제, 시장 간 데이터 등에서 파생 될 수 있습니다. 둘 이상의 지표가 사용 된 경우 지표가 서로 직접 관련되어서는 안됩니다 예를 들어, 운동량 표시기는 볼륨 표시기를 성공적으로 보완 할 수 있지만 2 개의 운동량 표시기는 1보다 우수하지 않습니다. B 링거 밴드는 M 상판과 W 상판과 같은 순수한 가격 패턴을 명확하게 정의하기 위해 패턴 인식에 사용될 수 있습니다. 밴드의 태그는 바로 그것입니다, 태그는 신호가 아닙니다 상단 Bollinger 밴드의 태그는 자체 판매 신호가 아닙니다 하단 Bollinger 밴드의 태그는 자체 구매가 아닙니다 유행하는 시장에서 가격은 위쪽 Bollinger Band를 따라갈 수 있고 아래쪽 Bollinger Band를 아래로 내릴 수 있습니다. Bollinger Bands의 바깥 쪽은 초기에는 신호가 아니라 계속 신호입니다. 이것은 많은 성공적인 변동성 브레이크 아웃 시스템의 기초가되었습니다. 이동 평균 및 표준 편차 계산을위한 20 개 기간의 기본 매개 변수 및 밴드 폭의 표준 편차 2 개가 기본값입니다. 특정 시장 작업에 필요한 실제 매개 변수는 다를 수 있습니다. 중간 Bollinger Band 크로스 오버를위한 최선의 것이어야한다. 오히려 중기 추세를 설명해야한다. 일관된 가격 억제를 위해 평균이 길어지면 표준 편차의 수를 20에서 2, 50에서 2로 증가시켜야한다 기간 마찬가지로, 평균을 단축하면 표준 편차의 수는 20 개 기간에서 2 개, 10 개 기간에서 1 9 개로 줄여야합니다. 전통적인 볼린 더 B ands는 간단한 이동 평균을 기반으로합니다. 이것은 표준 편차 계산에 단순 평균이 사용되고 논리적으로 일관성이 있기를 원하기 때문입니다. 지수 Bollinger Bands는 큰 가격 변화로 인한 밴드 폭의 급격한 변화를 제거합니다. 계산 창 표준 대역의 중간 대역과 표준 편차의 계산에 지수 평균을 사용해야합니다. 대역 구성에서 표준 편차 계산을 사용하여 통계적 가정을하지 않습니다. 보안 가격의 분포는 비정상이며 Bollinger Bands의 대부분의 배치에서 일반적인 표본 크기는 통계적으로 의미가 너무 작습니다. 실제로 Bollinger Bands 내부의 데이터는 기본 매개 변수가 아닌 90 개가 아니라 95 개입니다. b는 Bollinger Bands와 관련된 위치를 알려줍니다. 밴드 내의 위치는 Stochastics의 공식을 적용하여 계산됩니다. b는 Bollinger Bands를 사용하여 divergences, 패턴 인식 및 거래 시스템의 코딩을 식별하는 것보다 더 많이 사용합니다. 인디케이터는 프로세스에서 고정 임계 값을 제거하여 b로 정규화 할 수 있습니다. 이 플롯을 수행하려면 50주기 이상의 Bollinger Bands를 사용하십시오. 표시기를 누른 다음 표시기의 b를 계산합니다. BandWidth는 Bollinger 밴드의 너비를 알려줍니다. 원시 너비는 중간 밴드를 사용하여 정규화됩니다. 기본 매개 변수를 사용하여 BandWidth는 배율 계수의 4 배입니다. BandWidth는 다양한 용도로 사용됩니다. 볼링 밴드는 주식, 인덱스, 외환, 상품, 선물, 옵션 및 채권을 포함하여 대부분의 금융 시계열에서 사용할 수 있습니다. 볼링 밴드는 모든 길이, 5 분, 1 시간, 매일, 매주 등 핵심은 막대가 가격 형성 메커니즘에 대한 견고한 그림을 줄만큼 충분한 활동을 포함해야한다는 것입니다. rk. Bollinger Bands는 오답이 도움이 될 수있는 설정을 식별하는 데 도움이 아니라 지속적인 조언을 제공하지 않습니다. John Bollinger의 메모 Bollinger Bands와 같은 분석 기법을 발명 한 큰 즐거움 중 하나는 다른 사람들이 Bollinger Bands의 사용법을 다루는이 규칙은 사용자가 자주 묻는 질문과 25 년간의 밴드 사용 경험을 바탕으로 작성되었습니다. Bollinger Bands를 사용하는 여러 가지 방법이 있지만이 규칙은 좋은 출발점이되어야합니다. Bollinger Bands에 대해 자세히 알아보십시오. 22 개 규칙을 다루는 웹 세미나를 보려면 22 Bollinger Bands 사용 규칙을 클릭하십시오. Bollinger Capital Management 판권 소유.

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